חישוב רווח סמך עבור אירועים במחקר בו מספר התצפיות קטן או שווה לאפס

המסרים הנלמדים מהמאמר

1. חישוב רווח סמך עבור מספר אירועים קטן בשיטות לא-פרמטריות

2. שימוש בנוסחאות חלופיות באמצעות קריטריון להערכת נורמליות (CAN – Criterion for Approximate Normality) שהן יעילות ומדויקות עבור מקרים בהם מספר האירועים קטן מאד.

3. חשיפת הקורא לשיטות ניתוח סטטיסטי נכונות ומתאימות למחקר בו מספר האירועים קטן או שווה לאפס וכן הבהרת חשיבות התאמה זו.

תקציר

רווח סמך (Confidence Interval, CI) הוא מדד סטטיסטי נפוץ ועיקרי המשמש בניתוחים סטטיסטיים של מחקרים בתחומי הרפואה ומדעי החיים. רווח הסמך הוא טווח ערכים לו גבול תחתון וגבול עליון היוצרים את מרווח הביטחון בו נצפה למצוא את האומדן האמיתי באוכלוסייה בהסתברות גבוהה מאוד (בדרך כלל 95%-99%).

במחקרים המתבססים על מספר קטן של אירועים, יש לחשב את רווח הסמך בשיטה שונה מזו המקובלת והמוכרת של חישוב רווח סמך למדגמים גדולים.

מאמר זה מציג באילו תנאים לא ניתן להשתמש בשיטה המקובלת לחישוב רווח הסמך, המניחה התפלגות נורמלית של הנתונים, כפי שמתבצע עבור מדגמים גדולים ואת דרכי החישוב במקרים בהם שכיחות תופעות הלוואי או שכיחות האירועים הנבדקים נדירה , ומציע פתרון פשוט לחישוב רווח סמך אותו ניתן ליישם במחקרים אלו.

כמו כן, המאמר מלווה בדוגמאות המתארים את השלבים שיש לנקוט לצורך חישוב רווח סמך עבור מספר אירועים קטן .

מילות מפתח: רווח סמך, קריטריון להערכת נורמליות (Criterion for Approximate Normality, CAN), התפלגות נורמלית, התפלגות בינומית, אירועים נדירים.

ביבליוגרפיה:

1. Tsakonis J, Shesser R, et al: Safety of immediate treadmill testing in selected emergency department patients with chest pain: A preliminary report. Am J Emerg Med 1991; 9:557-559.

2. Rosner B: Fundamentals of Biostatistics, ed 4. Boston, MA: Dexbery Press, 1995.

3. Vollset SE: Confidence intervals for a binomial proportion. Stat Med 1993; 12:809-824.

4. Zar JH: Biostatistical Analysis, ed 3. Englewood, NJ: Prentice-Hall, 1996.

5. Swanson ER, Seaberg DC, Mathias S: The use of propofol for sedation in the emergency department. Acad Emerg Med 1996; 3:234-238.

6. Pohlgeers AP, Friedland LR, Keegan-Jones L: Combination fentanyl and diazepam for pediatric conscious sedation. Acad Emerg Med 1996; 3:879-883.

7. Harari G. Confidence Interval or P-Value – Similarities and Differences between Two Important Methods of Statistical Inference of Quantitative Studies. Harefuah, 2013.

8. Bluman A.G. Elementary Statistics: A Step by Step Approach, 6th edition. McGraw-Hill, 2004. 7:325-364.

Combined association of occupational and leisuretime physical activity with all-cause and coronary heart disease mortality among a cohort of men followed-up for 22 years →